PORTFOLIO / PROGETTI
Dati, modelli,
soluzioni.
Una raccolta di progetti di Data Science, statistica e intelligenza artificiale. Ogni lavoro racconta il problema affrontato, le scelte metodologiche e i risultati ottenuti.
4 progetti
High-Dimensional Time Series & Air Quality Forecasting
Da 516 sensori Taiwan a un benchmark PM2.5 su Beijing: come ho affrontato l'alta dimensionalità, costruito baseline credibili e valutato il contributo delle variabili ambientali, senza nascondere i limiti dei risultati.
Matrix Completion su MovieLens
Un confronto tra SVP, SVT, una variante di ADMiRA e due baseline per stimare i rating mancanti. Nel nostro esperimento, una baseline regolarizzata ha ottenuto i risultati migliori.
Statistical Learning & Zeroth-Order Optimization
Dalla teoria del rischio predittivo alla classificazione: sette esperimenti riproducibili per confrontare regressione, gradient descent e ottimizzazione senza gradienti.
Named Entity Recognition: BiLSTM vs DistilBERT
Confronto sperimentale tra una BiLSTM e DistilBERT per riconoscere entità nominate nel testo, con risultati, test automatici e limiti metodologici documentati.